DL4Health utilizza algoritmi avanzati per raccogliere, armonizzare e analizzare dati clinici, identificando autonomamente correlazioni tra dati sanitari e organizzativi. Il progetto ha sviluppato e testato un prototipo basato su Deep Learning e Big Data per supportare il personale sanitario nell'analisi dei fattori che influenzano il comportamento clinico dei pazienti.
DL4Health si basa sull'applicazione di strumenti ed algoritmi che consentono in prima istanza di raccogliere ed armonizzare le informazioni derivanti da tutte le fonti di dati clinici disponibili, e successivamente di automatizzarne il processo di analisi ed inferenza di questi dati, al fine di identificare in modo autonomico e non supervisionato l'interdipendenza statistica tra dati provenienti dal campo clinico e da quello organizzativo.
Principale oggetto progettuale è stato quindi lo sviluppo, la contestualizzazione e la sperimentazione di un prototipo che, facendo uso di tecnologie innovative nell'ambito del Deep Learning, del paradigma dei Big Data e della parallelizzazione del calcolo computazionale, ha consentito di supportare il personale sanitario nell'individuazione delle variabili che influiscono sul comportamento clinico di pazienti in un contesto di alta complessità assistenziale.
DL4Health nasce grazie al P.O. FESR SICILIA 2014/2020
Obiettivo Tematico 1 – Ricerca, Sviluppo Tecnologico e Innovazione
Obiettivo specifico 1.1 - Incremento dell’attività di innovazione delle imprese
Azione 1.1.5 - Sostegno all'avanzamento tecnologico delle imprese attraverso il finanziamento di linee pilota e azioni di validazione precoce dei prodotti e di dimostrazione su larga scala
